在这个领域 中美之间“相爱又相杀”

作者：  来源：凤凰国际智库

　　7月20日，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，设计了中国发展新一代人工智能发展的方向、目标和重点任务。中国政府认为，人工智能是中国建设网络强国、科技强国、创新强国的重要技术。近年来，各国政府、企业和科研机构纷纷加大对人工智能领域的投入，把人工智能视为下一个技术、军事和经济领域的战略制高点。
　　各国高度重视人工智能源于该技术拥有无可比拟的变革潜力。首先，人工智能能够大幅提高劳动生产力，结合云计算、大数据、物联网技术，该技术将带来信息革命之后的新一轮生产力革命。按照科研人员的设想，人工智能技术的成熟将把人们从低效体力和脑力劳动中解放出来，传统的生产关系将因此发生变化。一些国家将释放出巨大的技术红利，迈入新一轮经济快速增长。其次，人工智能可能会重塑现有的社会体系框架，例如自动驾驶汽车的大规模使用需要改变现有的基础设施、法律法规和道德观念，更新城市规划者和治理者的理念。最后，人工智能将催生军事能力变革。军事机器人技术将大幅降低战争成本、扩大发达国家与发展中国家的军力差距，也会重新定义战争的形态。
　　人工智能同样存在着诸多风险，包括：数据伪造风险，即运用人工智能技术在短时间内生成大量伪造的图像、文件、音频和视频，这些伪造信息难辨真假，经由互联网传播后可造成灾难性影响；法律和道德风险，国际社会目前还没有对人工智能作相关规定，人工智能技术并非绝对客观中立，其相关程序参数是人为设置的，背后反应了设计者的主观想法，自动化武器是否有能力作出主观判断存在较大争议，此类武器与《日内瓦公约》等现存国际战争法和规则体系存在冲突；就业和贫困问题，人工智能带来的劳动生产率上升可能造成持续性失业，扩大赤贫群体，继而引发社会动荡，富人将更有条件获得人工智能、机器人、大数据等新科技带来的益处，这会在现有基础上进一步加剧贫富差距；引发军备竞赛，目前军用机器人技术的规模正在呈指数级增长，无人机成为全球军售市场的主要增长点，这可能引发各国尤其是中小国家的军事竞赛。
　　人工智能领域正在形成美国和中国领航，其余国家跟随的基本格局。得益于优秀的政策环境、企业、算法、数据、人才，更有丰富的应用场景和市场，中国和美国发展人工智能有着显著优势，在基础层、技术层、应用层全面开花，遍布教育、医疗、金融等行业。IBM、谷歌、微软、脸书等互联网巨头在技术上领先全球，而中国企业则在在图像识别、语音语义识别、自动驾驶等领域有较强技术能力，人工智能初创企业数量巨大。调研公司CB Insights2017年发布的全球最值得关注的100家人工智能企业中，美国占59家，中国占27家。
　　两国在人工智能领域的地位决定着合作至关重要，但竞争也不可避免。当前，两国的合作远大于竞争。美国企业关注点集中于基础层技术，中国企业则关注应用技术，形成了美国设计、中国制造、全球运用的合作模式。与此同时，两国也存在对彼此的担忧和误解。其一，美国担心失去绝对优势。有美国媒体担忧随着中国增大政策支持和美国削减研发经费，美国难以保持绝对优势地位。其二，两国在军事领域发生恶性竞争。《纽约时报》报道称，中国人工智能技术在军工领域的发展突飞猛进，中国领导人正在越来越多地思考如何确保自己在下一波科技浪潮中具备竞争力。其三，对于人才竞争和技术流失的担忧。中国的百度、腾讯等公司纷纷加强对美国人工智能公司的投资，引进一流人才并在美国设立人工智能实验室。这些担忧已经逐渐演变为正在增加的战略猜忌，有不少美国专家和媒体开始建议政府加强对中国对美投资的监管，阻止中国企业并购、投资美国相关企业。甚至有一些极端看法认为，应该阻止中国学者在美国学术期刊上发表论文，降低中国技术和专利的国际知名度。中国也担忧美国会将互联网霸权延伸到人工智能领域，对美国企业采集中国社会数据更加谨慎。
　　如果这种误解和猜疑不断加深，人工智能就可能成为中美关系中的又一个麻烦而不是机遇，这不仅不符合两国当前在该领域关系的现状，也可能给其他国家带来负面的示范效应。两国应采取一些措施改变这一趋势。
　　首先，结合中美网络安全领域的经验与教训，我们建议两国政府应共同促成产业间的合作。随着人工智能的影响不断扩大，两国政府对其重要性认识的不断深刻，要在技术发展期就养成合作习惯，消除疑虑管控分歧，协议对等开放市场，减少投资中的政治阻碍。私营部门是人工智能研究的主力军，但是政府的作用在于向资金不足的基础研究以及私立部门不感兴趣的各种长期研究提供必要的支持，要吸纳其他国家新技术，平衡商业和政治利益。
　　第二，管控人工智能的军事化威胁。中美双方应意识到人工智能武器化将带来军事竞赛和武器扩散风险，要从根源上降低此类武器流失到恐怖组织和挑衅性国家的可能性。两国应着手为人工智能武器化设定限制、规则和国际合作机制，引领国际社会在这一领域上的沟通与合作。
　　第三，促进人工智能领域国际规则的建设。两国应共同减少该技术对社会和民众带来的冲击，阻止人工智能产生“技术鸿沟”，帮助欠发达国家和贫困民众适应和应用该技术。两国应加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。

来源时间：2017/9/2   发布时间：2017/9/2

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