KPMG：美国AI遥遥领先欧洲中国
KPMG最近发表《2026全球技术报告》（点击【这里】下载报告全文），根据该报告的研究结论，美国的AI遥遥领先世界各国，包括欧洲和中国。
KPMG（毕马威） 是全球著名的专业服务机构，与德勤 (Deloitte)、安永 (EY) 和 普华永道 (PwC) 并称为全球“四大”会计师事务所。虽然它以“会计师事务所”闻名，但其业务早已远远超出了单纯的财务审计，实际上它是一家综合性的全球商业咨询巨头。
KPMG并非一家单一的跨国公司，而是一个由全球各地独立成员所组成的网络。总部注册在瑞士，称为“KPMG International Limited”。各地的成员（如毕马威中国、毕马威美国）在法律上是独立的实体，但共享品牌、战略和质量标准。公司的客户主要是全球 500 强企业、大型金融机构、政府部门以及大型私营企业。KPMG的《全球技术报告》每年发表一次，是商业界重要的风向标之一。
2026报告的主要研究结果是：
AI 正在从单纯的内容生成（Generative AI）演变为能够独立行动、决策和执行任务的代理型 AI（Agentic AI）。约 88% 的受访组织正在投资将代理型 AI 嵌入其核心系统。68% 的企业计划在 2026 年底前达到 AI 成熟度的最高水平，但目前仅有 24% 真正达到了这一阶段。这表明未来两年将是企业追赶技术差距的关键期。
技术领军者（High Performers）与普通企业在回报上拉开了显著差距。技术成熟度高的企业报告的平均投资回报率为 4.5倍。相比之下，行业平均回报率仅为 2倍。领军者不再局限于试点项目（Pilot），而是专注于将技术扩展到全企业范围，从而实现规模化效益。
随着 AI 推理成本（Inference costs）的考量变得重要，企业的云战略正在发生转变。企业正从单一的“云优先”策略转向混合架构（云 + 本地 + 边缘计算）。为了降低延迟和成本，越来越多的 AI 处理被转移到“边缘”（即数据产生的地方，而非远程数据中心）。
尽管雄心勃勃，但在扩展 AI 的道路上，企业面临两大核心挑战：网络安全 (Cybersecurity) 被列为实现 AI 战略目标的首要障碍。随着 AI 代理的自主性增加，安全防御的复杂性也随之指数级上升。旧有的遗留系统和数据孤岛（Silos）阻碍了新技术的无缝集成。
报告并没有预测 AI 会大规模取代人类，而是强调了协作。预计到 2027 年，技术团队中 42% 的角色仍将由人类全职员工担任，这与 2025 年的预测相比仅有微小下降。重点将从“替代人类”转向“人机协作”，员工需要学会管理和监督 AI 代理。
KPMG 的这份报告传达了一个明确的信号：2026 年将是 AI “落地”的一年。 企业的关注点将不再是“我们能用这项技术做什么新奇的事？”，而是“我们如何安全地扩大规模，并从中获得真实的商业价值？”。对于希望保持竞争力的企业来说，单纯的试点已经不够，必须着手解决数据基础、安全架构和全面整合的问题。
在KPMG（特别是其德国分公司与德国AI协会合作）最近发布的关于 《2030年AI地缘政治：欧洲通往战略AI主权的道路》（AI Geopolitics 2030）的研究中，对美国、欧洲和中国进行了详细的量化对比，并得出了美国“遥遥领先”的结论。
这份报告引入了一个名为 “战略AI能力指数” (Strategic AI Capability Index, SACI) 的评估体系，满分为100分。以下是该报告关于这三大经济体对比的核心要点：
总体得分：美国断层领先
报告的数据显示，美国在AI综合实力上与其他地区拉开了巨大的差距，形成了“一超多强”的局面：
美国：75.2分 （遥遥领先）
欧洲：48.7分
中国：48.2分
报告指出，美国在几乎所有关键指标上都处于领先地位。报告特别指出了其深厚的资本市场、可扩展的算力基础设施以及企业极快的技术采用率（从实验到商用的转化速度极快）。结论： 美国的AI生态系统非常成熟，能够最快地将技术转化为经济效益。
欧洲以微弱优势（仅0.5分）领先中国，位居第二。欧洲在负责任的AI（Responsible AI）、法律框架和安全标准方面处于全球领先地位。但市场碎片化严重，商业化进程缓慢。虽然研究实力不俗，但在将技术转化为大规模商业应用方面不如美国。
中国紧随欧洲之后，位列第三。中国在专利数量和工业应用场景方面表现强劲。主要短板是国际合作的减少（Lower international openness）和外部信任度的问题在一定程度上阻碍了其AI技术的全球扩展。
KPMG认为，如果目前的趋势持续，未来可能形成三种场景：
主权区块 (Sovereign Blocs)： 各地区建立封闭的AI生态。
联邦未来 (Federated Future)： 通过共享标准实现互操作性（这是欧洲最希望看到的）。
赢家通吃： 技术领先者主导全球标准。
