亚裔美国人是如何在数据中“隐形”的？

作者：Christine Zhang  来源：FT中文网

亚特兰大数家亚裔开的水疗中心发生连环大规模枪击案导致8人死亡之后的第二周，我对一群大学生做了“从数据新闻看过去一年”的分享，从新冠疫情追踪系统谈到美国大选结果网页。

我告诉他们，说到数据可视化，一些最生动有力的图表能让观者看到他们自己。但接着我想起，多少次我制作美国种族数据图表时，不是将亚裔排除在外，就是把他们降级到“其他”类别。

来自纽约州的众议员孟昭文(Grace Meng)最近在曼哈顿唐人街的一次集会上表示：“我们从历史书中缺失了;我们也从预算表中缺失了。”她指的是美国常被人遗忘的反亚裔暴力历史，以及捐给“亚裔美国人和太平洋岛民”(AAPI)项目的、低得不成比例的慈善资金。“我们隐形了太久。”

从数据上看，“亚裔美国人和太平洋岛民”社群也被忽视了。其中一部分原因是统计需要。美国公共意见调查通常包括约1000名调查对象。由于亚裔美国人只占人口的5.9%，所以，一项具有全国代表性的民意调查只会包括59名亚裔调查对象——这一样本量太小，很难形成结论。根据性别和年龄分类的细分样本量甚至会更小。

但在总统大选期间，在全国性调查中没有得到代表，意味着亚裔选民的声音在新闻报道中处于不利地位，尽管他们是佐治亚州和得克萨斯州等战场州人数增长最快的群体。

亚裔美国人非常多元，由超过48个不同种族组成。AAPI Data创始人卡蒂克•拉马克里希南(Karthick Ramakrishnan)表示，假如在调查中对每个主要细分社群都采集足够样本、且为调查对象提供语言支持，那么一项调查可能要花费100万美元以上。他表示，相比之下，对白人、黑人和拉丁裔人口进行具有全国代表性的调查只需要5万美元，这就很容易看出为什么亚裔常常被归为“其他”组。

作为一名数据记者，我明白，在没有数据的情况下，只能将他们归类于“其他”。但我不禁想，亚裔美国人的选民登记率和投票率相对较低，是否与他们在政治和公共意见数据中“不可见”有关。

当“亚裔美国人”被当作一个整体的身份、不同种族之间的差异被平均掉时，就会出现一种更隐蔽的抹除形式。综合统计数据可能掩盖差距，令“模范少数族裔”(model minority)的刻板印象长期存在。亚裔美国人的收入中位数是美国所有种族或族裔中最高的，但也是最高收入和最低收入之间差距最大的。

综合数据也可能隐藏健康差距。在社会倡导下，美国人口普查局(US Census Bureau)于2000年开始将夏威夷原住民和太平洋岛民与亚裔美国人分开统计，但大多数州仍在新冠疫情报告中将他们合并统计。因此，人数相对较少的夏威夷原住民和太平洋岛民相对较高的新冠死亡率在整体统计数据中就看不出来了。

身份问题很复杂，“亚裔美国人和太平洋岛民”或“亚裔美国人”等术语在某些方面可能过于宽泛，但在另一些方面却很强大，比如在回应反亚裔攻击时。在分享的最后，我引用了警方报告的仇恨犯罪作为例子说明数据可能遗漏或不可靠，并讨论了我们如何解决这些问题。

我们当然应该寻求获得更好的数据：更准确的仇恨犯罪报告，更多关于种族和民族的细节;为像“全美亚裔美国人调查”(National Asian American Survey)这样的大规模调查提供更多资金。(据拉马克里希南表示，由于缺少经费，“全美亚裔美国人调查”在2020年没有开展。)

但我们也应该认识到数据分析的局限性。它可能是一种生硬的工具，将活生生的经历归类，以方便研究。而像仇恨犯罪这样的统计数据现在不会、未来也永远不会得到精确的估量。既要改善这些数据，同时也必须讲述这些数据背后的人的故事——就像数据新闻的最佳范例一样。

来源时间：2021/4/26   发布时间：2021/4/23

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